图片显示，SUHU技术在Sun Xinyang制作的SOHU视频中与Baidu的技术总监进行了交谈。有一组SOHU技术|韩Yudi编辑| Yang Jin AI应用程序悄然改变了大学入学审查决定的方式。每年的大学入学审查后，填写申请计划成为候选人和家庭面临的另一场“艰苦战”。从2024年开始，Baidu，Quark和Tencent等主要制造商最近推出了AI自愿申请服务。用户只需要输入信息，例如大学入学考试成绩，主题组合，区域偏好和专业目标，并且该系统可以生成定制的志愿者建议，以符合传统咨询，AI工具可以实现快速响应和实时更新，从而弥补了获得一些候选人信息的不对称。但是，这种工具的使用也伴随着一些Roversy：该算法是否在很大程度上干扰了选择？著名的专业是否由于建议而“合并”？模型判断的基础是开放和透明的吗？ AI工具可以替换“张Xuefeng等人”？百度大学入学考试技术总监Sun Xinyang告诉SOHU技术，增加AI应用程序的应用是通过技术创造信息差距的重要方法。当前的AI应用程序志愿者产品可以帮助学生了解学校信息，并且主要是IIT非常重要，并逐渐提高了他们的个人服务能力。通过评估诸如感兴趣趋势，职业期望和人格特质等因素，它们为候选人提供了更多参考价值组合的建议。但是，AI并不强大，基本的志愿者应用程序仍然是“个性化匹配”和“以人为基础的判断”。真正的决策仍然需要候选人和父母根据实际情况考虑全面。 AI就像一个理性的建议，使用数据为用户提供更多的见解，但它不会替代最终选项。从信息分配到辅助决策，AI都渗透到申请审查Toenter College的每个步骤。这种安静的技术变革将重新定义“如何申请志愿者”，并使更多的人开始反映 - 如果我们能做出更科学和更清晰的生活选择，则可以在AI的帮助下进行反映。 AI如何帮助申请表？ SOHU技术：哪些模块由百度大学入学考试AI应用产品组成？模块如何一起工作？其背后的核心算法模型是什么？扩展全文 Sun Xinyang：首先，依靠我们的百度大型模型来理解。了解用户的需求之后，我们通过大型模型的能力进行了基本信息参数，并使用了工具生成的数据设备来解决用户的目标概率LEM，例如学校入学成绩，Bolunt Applicationaryo以及有关学校目的的信息。同时，通过网络搜索中的推理来解决用户的主观问题。在结合了解决目标和主观问题的不同方法之后，通过大型模型进行了一般摘要，抛光和输出。 百度学院入学考试服务是根据其自己的文学模型进行了深入定制的，并与诸如DeepSeek-R1之类的工业模型连接，该模型为许多选择提供了候选人，使候选人可以查看更具客观性的AI应用程序建议。 SOHU技术：除了这些标记和排名外，哪些基本数据影响了预言的结果？该系统如何计算“进入大学和大学的可能性”？ Sun Xinyang：实际上，许多。候选人是保证省份，商标，愿望和偏好等。该系统结合了权力的官方招聘数据根据可能性，DGE是大学和大学的基本和可能性，并将其归类为“忙碌，稳定和保险”。当前，每个省都有大量申请，可能需要40多个申请。 进入大学和大学的可能性已通过近年来对商标和专业数据信息进行全面审查和审查来确定。百度多年来一直在大学入学审查领域积累数据，并伴随着大型数据技术，以提供相对合理的建议。同时，该系统建议根据个人Kaguscandidates的个性和个性来满足其偏好的地区和专业团体。例如，如果候选人想在该省上学，AI建议该省的学校；如果候选人有明确的专业偏好，则该系统建议基于它的更多理性技术。 我们希望有机梳理INE AI模型所产生的目标是用户的主观请求，以提供候选人的目的和适当的结果。 SOHU技术：通过志愿者的建议，该模型更专注于等级，专业兴趣，区域和学校水平的等级？ Sun Xinyang：从模型和技术的角度来看，我们不会做出更多的权重酌处权。这些是数据权重，因此我们不会干扰它们。我们试图确保技术的公平性，并确保对Candidswe的责任。 SOHU技术：我们实时更新的数据和政策的来源在哪里？ Sun Xinyang：Baidu从事大学考试领域多年，并进行了良好的官方合作。数据资源满足政府政策要求，以确保准确性和程序。当建议大学时，我们还保持完全的技术中立性，并向候选人公平和客观地推荐适当的大学。 是AI应用程序可靠？ SOHU技术：算法如何应对“大小年”现象（一年来某个学校标记的异常冲击线）？ Sun Xinyang：大小和年份变化和异常运动的基本算法仍在数据变化。 Baiduai应用程序在基础数据的维度，现实基础，获得大学入学审查的数据等方面具有很大的收益。该系统具有通过大型模型推理的能力，可以团结和创新 - 变化并迅速反映当前的结果，从而避免了由于AI应用而导致候选人的意外情况。 SOHU技术：如何在“热和热基础”与专业建议算法之间取得平衡？每个人都会使用该系统，而是申请相同的基本？ Sun Xinyang：虽然大学和大学的应用情况可能会发生变化，但候选人不需要记住贵族的问题。在AI会谈的许多周期中，候选人将提供各种个性化要求，包括该地区，课程选择，分数等。根据这些要求，AI将提供各种申请的学院和专业。候选人可以根据AI推荐计划编辑志愿者，添加或删除它们。这个个性化的建议可以有效地避免专业聚会和冷酷的专业问题。 如今，许多受欢迎的专业人士由于其良好的工作前景而扩大了大学和大学，而且政策水平也为候选人提供了更多机会，并且不再充满单板桥梁。我们的方法还考虑了进入的可能性。如果发现基本的过热，我们将通过可能性来激励候选人。 SOHU技术：今天的许多人都有一些文科专业的专业人士的平均工作前景，而某些因素（例如实时工作更改）也将包括在内我们的模型？ Sun Xinyang：它属于主观信息类别。对于个人或宏观社会问题，我们将使用BAIDU搜索功能和近年来积累的适当功能，并通过搜索增强模式从整个网络中收集相关数据。 每个初级的工作前景和工作数据是通过查找和扩展模型以了解，完善，摘要和抛光的方式向候选人输出。我希望候选人能够全面地全面查看该应用程序。 SOHU技术：Baidu携带大量搜索请求的日子，但是信息internet的信息混合了。在这种情况下，广泛使用爬网数据和深度搜索功能会影响志愿者填补和建议的专业知识吗？ Sun Xinyang：在为候选人的应用程序选择数据资源时，我们非常小心。经过多年的大学入学分析，我们非常重视G专业数据的撕裂，数据资源的供应以及信息网络的完整监视。在提供有关大型模型的信息的同时，我们还将提供监视结果，以便用户看到特定的信息来源，而不是大型模型的幻觉。这不仅可以确保数据的凭证和客观性，而且还允许候选人判断他们是否收养。 SOHU技术：如何避免选择错误的基本“顾名思义”的选择是什么？ Sun Xinyang：过去，候选人和父母经常选择错误的基础，因为他们不了解基本内容的特定内容。他们可以根据《志愿者指南》的简要介绍，将作出影响接下来几十年的选择。如今，AI应用程序和高质量的Baidu应用程序服务可以提供更丰富的数据，从而使候选人可以更客观地查看每个专业。 如果候选人清楚地说他们不喜欢一些在提供自愿建议时，AI可以避免信息。这样，候选人可以避免他们不想学习的专业，这比过去基于简短的AP平面分配做出决定要好，这也是技术发展的好处。 AI自愿申请是决策制造商还是建议？ SOHU技术：您如何指定AI在填写大学入学评论申请中的作用？ Sun Xinyang：我认为AI提供的申请建议不仅仅是辅助工具和建议的角色。我们认为，候选人和父母将根据各种信息来源做出目的和仔细的申请决策。候选人和父母自己真正了解决策的力量。他们可以根据自己的情况做出最合适的选择和判断。 您也可以将AI视为专业应用的年长老师tion。在生活中做出重要决定时，我们通常不会听取Ateacher的意见，而是从许多资源中要求了解不同的计划和建议。因此，填写AI申请可以被视为老师提供的申请建议。该建议基于具有权威和候选人的数据，并结合大型模型提供的合理结果的结果。最终决定仍然由候选人和父母做出。我希望候选人可以根据实际的申请人教师和高中班的老师提供的个人建议以及AI提供的目标建议，从而做出酌处权和选择。 Sohu Technology：如果您将来有孩子，您会要求他们使用AI填写您的申请吗？ 太阳Xinyang：我想。 AI应用程序工具在主要选择的本地选择中超过了候选人和父母。现在是人力计算机合作的阶段D我们希望通过更多的信息来源使决策更加客观和理性。 SOHU技术：是否有一个人可以依靠该系统来“寻找便宜货”并进入著名的学校？它是幸运的还是真的有AI？ Sun Xinyang：从我多年来的个人观察来看，这些信息在十年前有些关闭，并且没有实施并行选择。第一选择和第二选择之间的成绩有所不同。当时，有可能在一所享有声望的学校找到便宜货。但是，随着政策的继续改善，当今的自愿申请越来越多，专业团体的应用工具也更加完整，并且应用程序结果相对稳定。 BAIDU AI志愿者申请为学校建议提供了用户，候选人可以根据实际条件调整志愿者列表。在“罢工”部分，候选人有E机会有机会进入一些具有更高成本效益的学校。我希望候选人不会浪费每一点，也不会放弃对向上效应的希望。也许会有这样的机会。 SOHU技术：在同一件事中，AI和人造的更准确？ Sun Xinyang：没有填补志愿者应用程序的共同答案，这是一个复杂的决定过程。不能说一个孩子进入某种痛苦时应该是对还是错。他需要研究时间和个人不同测量结果的决定的亲戚。 在其他具有共同答案的领域，例如解决Baidu教育的AI问题，AI提供的结果可能比父母教学更好，因为许多具有初中和高中知识的父母也很难教学，并且AI可以提供目的和更好的答案。问题应该是全面的。有些问题可以提供良好的结果，而某些问题需要长期观察。人工智能和人类决策的制造同样重要。 例如，有些学生可能会觉得自己不喜欢大学专业，并且认为他们没有申请考试。但是从长远来看，也许当他进入社会时，他的主要研究带来了意想不到的好处，并使他获得了更好的发展。回到Sohu看看更多