“科学与创新委员会每日”（《科学与创新委员会》（Record and Innovation Board）（记者李明林，实习生戴齐伊（Dai Jiayi）），今天早上是第三连锁博览会（W1-1）连锁连锁连锁店的高级主题，NVIDIA NVIDIA NVIDIA创始人兼首席执行官Huang Renxun与Fireside与Fireside进行了交谈。科学技术创新委员会的记者每天都表明，当黄伦Xun昨天从Tang Suit上改变时，他穿着标志性的黑色皮革夹克，但保持不变的是他对中国的认可偶尔在谈话中被表达出来。作为“老人”已经认识了十多年的“老人”，他们两个一开始就交换了热情的问候，并且在过去十年中，主题自然而然地回落了 - 人工浪潮人工智能所预测的日子将集中在“物理人工智力”上，也就是说，即应用技能，以实质性的物理 - 类似的 - 类似的 - 类似的机械机器 - 类似的机械机械师 - KE机械 - 类似机械的机械，例如机械，例如机械，例如机器人等物理问题，例如机器人。简关于定位人工智能的价值和生态系统的开源源。扩大其移动能力和飞机以扩大卡达利特的范围是一种行为，强调人工智能扩大了人类智能 - 即使其操作模型与人脑不同，它也可以执行类似的活动。今年的开放资源模型改变了人工智能业务的技术和场景，并已成为重要的发展趋势。因此，开放资源真的是令人不安的力量，也是未来发展的驱动力之一吗？ Huang Renxun说，人工智能的快速发展是由于各种技术的持续发展所致。在过去的十年中，人工智能计算的性能提高了100,000次，这使得E大规模数据处理和良好研究的基础。值得注意的是，大多数人工智能研究尚未完全披露，并且全球范围内的预印本论文数量是巨大的，其中中国研究人员发表的预印本论文首先位于世界各地。在这种背景下，研究人员通过发布结果，形成共享贡献的巨大趋势，在开放科学领域共同努力，开放资源已成为开放科学的高级阶段。他强调，开放变化已从研究层面扩展到工程领域。开放工程的优势在于能够结合全球生态系统资源并打破改变单个公司或团队的局限性。中国在开放工程资源领域的布局特别聪明。它的开放资源模型不仅有助于 - 本地生态发展，而且还支持全球生态系统。例如，当前打开推理模型具有高级的多模式推理能力，可以根据自己的需求（例如医疗，财务和机器人）进行修改和应用。扩展全文 Huang Renxun还教导说，开放资源是确保技术安全开发的最佳方法。 “阳光是最好的消毒剂”，全球科学界的联合分析可以显着提高研究质量。以Deepseek的角色为例。在科学和工程的最高水平上，它以完全开放的方式促进了教育的知名度，共享社区的知识和发展。对科学进行的人工训练将产生最重要的效果 今年年初，“杭州的六龙龙”变得流行。王江说，杭州可以被认为是中国发展的缩影和独特的“创新港”。然后，他与Huang Renxun的演讲一起问在去年的会议上：人工智能对开放科学和开放工程领域发现科学和创新技术的长期影响是什么？它会改变科学家的研究方式吗？ Huang Renxun回答说，当前的讨论更多地侧重于为人们服务的人工智能，而人工智能将产生最重要的效果。他解释说，对人们的人工智能非常容易提高，因为人们创建语言工具和非重要性 - 例如，在芯片设计中，晶体管是由人类设计的，可以通过工具直接操纵；但是生物学是自然的产物，如果它改变了，就必须实现深刻的理解。 他强调，人工智能为理解生物学提供了新的技能：它可以研究蛋白质，化学物质，细胞甚至生命的本质，甚至可以解释人体的代谢反应和活性。基于基于这种理解，人工智能将有助于改善，配置和设计药物，并有望扩大人类生命的长度，其中包含巨大的机会。 此外，人工智能在物理领域的应用也至关重要。传统上，复杂的物理过程（例如天气，海洋，冰川等）需要依靠onepysical方程模拟，这些模拟涵盖了从微观到宏观的多尺度接触，从几秒钟到几年，这使模拟变得困难。人工智能优于预言效率的物理模拟。如果理解自然法律或模仿物理过程，那将是促进繁荣的主要力量。 以下是Huang Renxun和Wang Jian的笔录的摘录： Wang Jian：上次我们很久以前在洛杉矶见面，当时您发明了GPU图像处理器，现在您促进了AI和Yo的发展您在此过程中取得了许多非凡的成就。因此，下一个问题是围绕技术和AI：过去几年中AI领域发生了什么变化？ 像人类一样，我们可以分解每个问题并解决我们没有遇到的问题，因此这是一种理由。下一波是物理AI，所有能力都可以集成到我们的物理世界中。例如，机器人在将近12年的时间里迅速发展，就好像每四到五年发生一次重大变化一样。现在，AI可以解决提供并取得相对良好结果的大多数活动，即生成智能。目前，人工智能接近“通用人工智能”的阶段，并有望在大多数活动和试验中克服人类绩效。这也是为什么“超级人工智能”成为一个热门话题的原因 - 从提高高效率到超出人类效率，我们正在快速朝着一个水平发展，而不是人类的问题。 wAng Jian：今年的开放资源模型也改变了AI技术。 Huang Renxun：G。Wang，您认为哪种技术变革使您最兴奋？ Wang Jian：我认为最安慰我的是计算的力量。计算的力量是所有人的基础架构，计算的强度也改变了一切。 AI只是我们看到的成功，因此最好说计算机正在改变世界，而不是说计算的力量正在改变世界。 Huang Renxun：在最初的十年中，我们谈到了预训练。我们收集了很多数据，AI也用于为此预训练准备一些数据。后来，我们进行了人工增强培训，并增加了人类的反馈。人们教AI做事，或者人和AI以协调的方式制作事物。现在，AI正在思考，练习和进行增强研究。有很多世代的数据，它可以自己完成任务和原因。所以我们看到背后，我们确实需要巨大的计算强度来支持它。 Wang Jian：我的下一个问题可能很深。我们知道，人工智能的当前发展完全取决于基于硅的技术，例如通过改善基于硅芯片的记忆来增强计算的力量。这种开发基于硅研究。因此，在接下来的十到二十年中，我们是否仍然必须依靠硅来促进人工智能的发展？ Huang Renxun：是的，基于硅的技术确实为我们带来了许多技术成功，我们将来将继续加深我们在这一领域的努力。但是，其开发模型将导致三个变化：我们不再遵循过去单个硅芯片中计算的功能的方式，而是变成了多复合芯片的组合 - 单芯片季节已经过去了，多芯片合作可以实现更高级的功能。对于ExampLE，我们公司是第一家采用这项技术的公司。该芯片的组合将在不同的基板上运行，并且可以达到桌面尺寸；同时，我们将使用一种称为CPO的新技术通过优化电子产品来实现多维和大容量连接。 Wang Jian：这种类型的技术确实是先进的。 Huang Renxun：对Iyes，在这个领域还有很多事情要做，预计至少需要二十年。我们能做出这样的判断的原因是，当前的发展途径显然已经足够了 - 从现在开始，我们仍然进行了大约五到十年的技术探索，我们已经计划了十年的技术框架。肯定会在将来等待取得的许多成就，而您和您仍然需要在未来二十年内努力工作。 Wang Jian：这是事实，尤其是基于硅技术建立的框架可以为随后的DE奠定坚实的基础速度。 Wang Jian: Artificial intelligence is a lifelong opportunity for us, especially for young people. So do you have special suggestions for our young people? Or have you done anything alone for them? Huang Renxun：经常说，人工智能在解决诸如数学，推理和编程等问题方面非常好，因此可能无需具体了解人工智能 - 这种观点确实是错误的。实际上，即使对编程和工程技能的需求可能会在将来降低，我们仍然需要掌握对问题的“第一原则”：如何解决问题并以特定的步骤分解问题，所有这些步骤都依赖于基本的理解和知识储备。 If it is a mode of thinking or accumulation of wisdom, it is necessary to return to the first principle;否则，很难建立一个深入的思维系统，很容易盲目遵循人工智能提供的答案，缺乏独立的JU差。 当与人工智能互动时，关键是要进行行动，而不是简单地接受：首先，必须清楚地描述解决的问题。其次，有必要推理和验证AI的答案，以确定它是否准确以及是否实施 - 这很重要。同时，我们需要歧视，逻辑和推理是这种思想和所有事物的基础的基础。 我建议当代年轻人继续从推理，计算机编程和其他知识中学习：即使将来无法从事相关任务，他们也需要掌握这些基础知识 - 这是学习的基本方向。 在当今世界，每个年轻人都应该与人工智能有更多联系 - 这是开发计算机技术的新方向。人工Katalinuhan将继续提高计算机的功能，并将其应用程序的阈值放心：因为它了解人类互动的逻辑，即使用户说“不知道如何使用”，它也可以主动指导用户掌握使用方法。因此，包括人工智能在内的计算机已成为一个非常强大的“均衡器”，使世界均匀：如果农民，成人，计算机基金会弱的人或年轻人，只要他们很快使用人工智能，他们就会从中获得赋权。 最后，即使我对年轻一代有些嫉妒：今天出生的人们将是终生的“人工智能原住民”，例如人类和星球大战技术的观点，他们可以随着人造智能而成长。令人惊讶的是，人工智能将继续提供建议，提供知识，并像伴侣一样从出生到生命的尽头加入。我嫉妒的原因是，在我的童年时代，没有人工智能提醒和帮助我记住一切。 （记者李m科学技术创新委员会日-DAD）回到Sohu，以查看更多