标题| Huxiu的照片是许多希望使用人工智能来实现“降低成本并提高效率”的目标的公司。但是，AI不仅是一个简单的效率工具，还类似于管理思维的系统变化。如果没有明确的战略定位，组织分析和基础架构准备，AI简介将不仅会使预期的结果很难，而且可能会中断原始的依从性。真正意识到“ ai-native”业务管理意味着对组织流程中的基础数据结构的全面重塑，然后在价值体系中：您的战略目标清楚吗？如何权衡效率和风险？在人类计算机共生的未来，组织如何维持基本竞争？如果这些问题还没有准备好处理，并且仅将AI视为“救援工具”，则可能无济于事，而是混乱。最近，“老虎气味·ai无悖论” progRAM特别邀请了中国欧洲国际商学院管理教授汉·简（Han Jian），YILU人力资源技术和中国欧洲欧洲埃恩（Emba）校友Emba的主席Wang Tianyang。他们深入探讨了人工智能在公司管理中的影响和机遇，并对组织变革，员工动机，数据道德和中小型业务变革的分享观点：从提高个人效率到优化组织流程，AI如何促进管理模型的变化？如何通过const机制和激励来解决AI员工的反对？企业如何建立以下AI平台将潜在风险更改为竞争利益？将来，以碳为基础的人和硅的人会同时同时进行，人力计算机合作的管理规则将如何改变？从个人提高效率到组织过程处理，AI如何促进CHA管理模型？如何通过建设和激励机制来解决AI员工的抵抗？企业如何建立以下AI平台将潜在风险更改为竞争利益？将来，以碳为基础的人和硅的人会同时同时进行，人力计算机合作的管理规则将如何改变？扩展整个文本 这个问题的主持人是高级媒体和Reainext主持人Chen Qingchun。以下是Exchange成绩单（由Huxiu发布）： 如何查看AI对组织和职位的影响 Chen Qingchun：AI如何影响当前业务的组织结构和程序？ 汉·简：AI对公司管理的影响逐渐从个人层面扩展到组织结构的水平。 首先，在个人工作层面上，AI带来的效率的提高已经很明显。具有高容忍度的应用程序场景诸如会议会议纪要，文学和艺术照片以及标准一代报告之类的罪过已成为许多绩效部门的“常见工具”，这些绩效部门大大减少了一天（天数重复的劳动）。 其次，组织结构的Inlevel是一个值得关注的新现象，即越来越多的公司开始建立诸如首席AI官（CAIO）之类的职位。 它背后有两个动机：首先，企业在战略层面上对AI非常重视，并认为AI是未来竞争的主要部分。其次，这是为了建立与分散系统管理应用程序和统一协调的AI相关的工作。这类似于将CTO（首席技术官）在当年的信息技术浪潮中设置的企业。这是企业积极适应技术变化并进行组织升级的自然反应。ChenQingchun：今天提到的现象，这样随着组织结构和pschanges在此过程中，诸如CAIO之类的新位置的增加，并同时将某些位置减少到中间层次，是否会增加或减少这些位置？ 汉简：是的，这确实是一种常见的技术进化定律。由于工业革命，每个技术发展都导致了工作结构的变化。以前，诸如打字员和面料工人之类的职业正在逐渐消失，与此同时，他们也出生了许多新职位，例如程序员，系统管理员等。 人工智能开发也是如此。将来，某些职位肯定会被AI取代，但是会出现许多新的职能和专业职责。这是组织在发展技术发展中的动态进化过程和自然适应。因此，工作结构的变化不是管理危机，而是INE技术发展的有效结果。 Chen Qingchun：什么是CAIO角色函数？ Wang Tianyang：现在应该有两个原因来建立CAIO。首先，我们希望促进企业内的更好和标准的AI实施，其次，我们希望应对通过技术变化进行的组织的危险和影响。该职位的出现表明，公司对AI非常乐观。 Chen Qingchun：从您的角度来看，AI代理会给公司管理带来什么变化？ Wang Tianyang：AI代理商对业务管理的各个方面都有影响。例如，人力资源，我们已经开发了38个代理商，涵盖了Paenter的整个周期管理，并辞职。例如，“老朋友协会”代理人将帮助公司管理员工，并继续为公司创造价值。 在招聘领域，AI代理也很老。以前是该过程招聘是工作描述，简历提交，筛查，面试和其他链接之间的分区。现在，AI代理可以根据老板的口头需求自动总结人才照片，搜索和匹配整个网络，明智地审查，组织访谈，甚至提供薪水建议。 AI还可以划出传统标准，例如不坚持985和211，帮助公司发现了具有“不同图片但更合适”的人才。 汉·简（Han Jian）：AI代理就像一个聪明的“合作伙伴”，它将帮助管理人员包括各种信息，快速研究问题并就逻辑数据提出建议。它确实为提高企业的效率和灵活性带来了很大的收益。 有时，AI会打破我们最初设定的轮廓并带来一些“惊喜”。但是我们不能留下AI决定。最终决定并承担责任的人应该是个人。这是针对道德，安全和管理责任es。它还为经理提供了新的要求：他们需要了解AI可以做什么和不能做的事情，并在“惊喜”和“风险”之间明确判断。 简而言之，从本质上讲，最终的判断和决策 - 仍然需要被人们采取。这不仅是一个技术问题，而且已经通过了判断的价值，人际责任和协调的所有权，这与人类的参与和控制密不可分。 Chen Qingchun：AI会带来大量失踪吗？现在，我们看到大量出院是由AI引起的？ 汉·简（Han Jian）：目前，许多公司使用AI作为提高效率的工具，尤其是在调整组织的结构，“中间层面的绑架”和“促进组织的扁平化”方面已成为一个重要趋势。但是应该澄清的是，此更改与AI本身无关。 从本质上讲，中层经理的主要功能是“上传和发布”和“跨部门合作社在过去的十年中，在改善业务信息，标准化和处理方面，中间信息水平的交付功能逐渐削弱。AI的出现进一步加速并加强了“脱离介导的”结构转换。 但是与此同时，我们还应该谨慎对待“统一”的争议或滥用。组织的结构越好，越好。健康的中央水平管理系统不仅执行实施和交付活动，而且还可以作为企业文化，即将接近的方法，绩效管理，员工咨询和其他方面。 因此，在决定“扩展中间级别”时，公司经理不仅可以从AI的技术能力开始，而且应该恢复战略性的思维层面：当前的组织设计可以支持该方法的实施吗？提供信息的基础架构是什么帽子是吗？人们需要在什么阶段进行合作和教练操作？ 在“中间水平”的背后，应由业务发展模型和组织能力的维修重新定义，而不是对特定技术的简单响应。 Chen Qingchun：但是在实际业务中，AI明确取代了工党？ Wang Tianyang：这是真的。我们已经注意到，企业的执行层，尤其是重复的大脑活动，已大规模地被AI取代。以前，许多此类工作都充满了实习生和助手，但现在它已经由AI直接完成。这是影响的第一层。 第二层撞击中间层。人工智能不仅是任务的自动分配，而且也变得越来越强大，归纳和摘要功能。中间层的某些中层层次的上传和解雇功能融化了。只是这样做，当然不可能解决通过购买一般的AI模型来浏览它。公司需要将人工智能与自己的业务结合在一起，然后才能被视为替代品。 汉·简：而忽略了误会。许多人认为减少员工等同于提高人类效率。但是，提高人类效率的本质是创造价值，而不仅仅是因为人的成本较少，成本较低。 AI提高了人类效率，以帮助公司重塑过程并释放生产力，而不是“减少人”。新兴技术的使用通常需要首次投资来提高生产率，在此基础上，我们可以降低AOF成本并提高效率。 Wang Tianyang：是的，我想补充一点，降低成本和提高效率的要求是早期投资。 AI知识的基础来自整个常识，他没有从业务中学习专业知识。最初的投资不仅是投资于系统硬件设备，而且还投资了庞大的才能。这也需要高质量的才能，因为他们应该了解业务和技术，而且跨境化合物的才能仍然很困难。 AI对经理的测试是什么？ Chen Qingchun：AI期间所有公司是否需要调整其组织结构？ Wang Tianyang：AI带来的浪潮对所有公司都有影响，而不仅仅是顶级公司。 AI带来了两个“平等权利” - 一个是业务的规模，现在计算的实力越来越便宜，较小的公司可以使用AI与大型制造商竞争。例如，一家为期12年的公司依靠AI作为脑部计算机界面，其市场价值达到240亿美元； 第二个是管理和技术。尽管经理不了解这项技术，但他或她可以依靠AI和技术来连接，甚至支持一个人创办公司。因此，无论哪种公司，您都应该活跃如果需要修复，请拥抱AI并调整组织结构，否则您可以超越比您弱的公司。 Chen Qingchun：AI会在提高效率的同时增加管理困难吗？公司应该如何看待这个问题？ 汉·简：AI肯定会带来一些管理挑战。 首先，传统管理层取决于信息的不对称性，但是AI员工为员工提供了增强获得信息能力的能力，并且信息更为对称。经理需要适应具有更清晰信息的环境。 其次，AI提高了员工的能力并扩大了覆盖范围。如果员工比管理人员更好地使用AI，传统的教学管理可能会失败，并且需要探索更多不同的管理方法才能产生权威和信任。 第三，AI依赖数据。完全是公司的主要数据？数据筛选和管理政策是完美的？影子AI（私人UAI中的Panla员工BAS工具的SE可能会导致安全风险，并且有必要通过PDCA发现，评估，解决问题并优化管理。 第四，员工可能会因为担心被AI所取代而阻止变更。企业需要鼓励员工通过激励和文化建设来拥抱AI。更重要的是，这种变化应由首席执行官本身驱动，并具有能够有效地将技术与业务技术联系起来以确保真正实施的才能。 Wang Tianyang：提供一个实际情况。一家企业迅速推出了AI政策管理工具。在开放在线搜索后，员工获得了大量信息，包括通过AI辞职的沟通技巧，从而导致pusamaging。它表明，在引入AI时，企业不仅需要利用其优势，而且还需要预测潜在的负面影响并通过优化和管理过程降低风险NG权威。这增加了管理困难，但也鼓励企业使用AI更标准。 Chen Qingchun：如何激励员工积极拥抱AI而不是记住交流？ Wang Tianyang：以人力资源领域为例，我们将AI定位为“虚拟实习生”，以帮助HR完全重复和低成本，例如校园招聘期间的简历筛查和物质分类。 AI以低成本和高效率执行这些任务，使HR释放了更高的工作。员工意识到AI不是替代者，并且会减轻心理抵抗。公司可以鼓励员工培训AI，类似于旧系统，以带来新系统，以便员工可以感觉到控制感和做到的感觉。逐渐地，该公司将开发一个计算机计算机集成的环境。 汉·简：首先，很明显，人工智能的目标是“使更多的人”或“使CAke更大”，而不是让员工使员工更容易。 其次，不仅提供物质奖励，而且还需要非物质激励措施，例如研究增长XI的喜悦。 第三，发展基础架构和对AI友好的文化，员工自然会在良好的平台上维持学习速度和应用。此外，AI可以提供自定义培训以增强教育动机。在工资管理方面，AI可以通过评估整个网络中的数据，工作解构和重建，匹配技能和绩效链接来优化薪资系统。但是前提是企业需要建立完整的基础架构。 最终，改善员工的经验是关键。当员工感到AI带来的好处时，他们正在积极拥抱它。 Chen Qingchun：公司可以处理哪些数据道德和安全问题？如何防止影子AI？可以转换为理想的吗？ 汉·简：影子的本质AI是管理问题和PDCA周期处理过程。首先，我们需要发现问题并识别使用外部AI员工的情况和风险。 其次，评估影响并研究潜在的数据安全和合规性安全威胁。 然后采取行动，制定明确的规则，加强培训并优化管理流程。最后，我们应该继续优化，评估和改善技术开发。 Wang Tianyang：Shadow AI来自积极拥护AI的员工，但公司没有提供合规的气氛。例如，员工公司将代码上传到AI的外部工具可能会导致数据违规。解决方案是为企业建立AI平台，例如建立在我们身上的“ Yilu Ibuilder Intelligent Platform”。它基于DeepSeek，为标准AI工具的员工提供了确保AOF数据安全性并遵循使用。 为了使影子AI成为理想的观点，关键是创建一个内部AI Platfo由员工认可和方便的RM，为员工提供自由玩耍的空间，并通过管理许可和特定规范来降低风险。它要求企业创建一种基础设施构建和文化创造的两管齐下的方法。 Chen Qingchun：一方面，人力资源必须处理失踪，另一方面，它必须满足企业对AI才能的需求。他们应该做出哪些技术和想法？ 汉·简：就人才招聘而言，企业需要根据其业务目标，开发和数字化转型阶段招募与公司匹配的AI才能，必须避免“高端”或“低端”。并非所有公司都需要AI高级专家，关键是才能和业务需求的灵活性。 在失踪问题中，失踪通常是由业务变化或处理过程而不是简单的AI驱动的。人力资源需要了解驱动失踪的因素，并使用解构和重建工作，优化过程，然后检查工作人员以组织需求。 Wang Tianyang：许多公司都关心AI繁荣，并倾向于招募AI高级专家，但是实际要求通常是理解业务并愿意接受技术的复杂才能。企业不必建立自己的AI模型或代理平台，并且可以通过与外部方合作来迅速实施AI应用程序。人力资源应专注于主要的商业渠道，以避免受到AI焦虑的领导。 Chen Qingchun：中小型企业是否有可能到达AI？ 汉·简（Han Jian）：实现“超越”的中小型企业的关键是提高资源分配的管理和效率的专业精神。 AI可以帮助企业快速获得专业知识，发展管理缺陷以及加快数字变更流程的速度。同时，我们应该保持公开思考，避免产生双轮胎，并通过购买AI工具或与外部力量合作来快速提高效率和能力。 AI Mismo不是护城河，企业的基本竞争仍然在于市场前景，产品能力和运营效率。中小型企业应使用AI来增强其基本业务的能力，而不是由于“抢夺曲线”的焦虑而远离战略性的主要渠道。 Wang Tianyang：AI为知识和技术带来了平等的权利，并且规模较小的企业可以以低成本获得咨询过去的高级管理结果。例如，AI可以将产品更新周期从“年”缩短到“ Day”，并提高重复的速度。但是，成功的关键是阐明业务和主要渠道的价值，开放的思想并迅速占据AI机会。 Chen Qingchun：如何协调基于碳的人和未来硅的people？ Wang Tianyang：将来，基于碳的人和硅的人在一起。基于硅的人需要像人类雇员一样受到管理。公司应将部门和责任分配给AI代理，并将其包括在业务流程中。为AI代理设定绩效目标，奖励可能是数据或持续培训，而不是传统的薪水。企业需要建立一个内部AI平台，以确保代理在合规范围内运行并避免失去控制。 汉·简：首先，AI可以最大程度地减少教育和经验引起的价值，而劳动定价政策将会改变。 其次，就资源分配而言，作为力量和财务的来源，计算能力和AI代理的提供将是组织和激励措施的新规模设计。 同样，随着机器人网络逐渐占主导地位，需要重新定义人类网络的作用。 PE之间的信任机制Ople，人和机器以及机器将是组织设计的主要问题。最终，人们需要维持决策和最终审计权，以确保AI在道德框架和合规性中运作。 该内容是该集合的免费视角，并不代表Huxiu的位置。未经许可，不允许复制。有关同意书，请联系[email protected]返回Sohu以查看更多信息